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传统模式识别技术指结构特征法，统计特征法等。90年代，由于计算机视觉技术的发展，开始出现汽车牌照识别的系统化研究。1990年AS.Johnson等运用计算机视觉技术和图像处理技术实现了牌照的自动识别系统。

该系统分为图像分割、特征提取和模板构造、字符识别等三个部分。利用不同闽值对应的直方图不同，经过大量统计实验确定出车牌位置的图像直方图的闽值范围，从而根据特定闽值对应的直方图分割出车牌，再利用预先设置的标准字符模板进行模式匹配识别出字符。

计算机及相关技术发达的一些国家开始探讨用人工神经网络技术解决车牌自动识别问题，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地运用了BAM神经网络方法对车牌上的字符进行自动识别，BAM神经网络是由相同神经元构成的双向联想式单层网络，自动翻转广告道闸，每一个字符模板对应着一个BAM矩阵，通过与车牌上的字符比较，识别出正确的车牌号码

1、广告道闸翻板不能正常打开怎么办？

由于翻板长时间安装在户外，翻板与翻板之间可能被风吹卡住或相邻画面可能粘连在一起，这时要用手依次轻轻掰动翻板，温州广告道闸，检查翻板之间是否有卡住或粘连现象，如果出现卡住或粘连现象，智能广告道闸厂家，用手指轻轻划开卡住的地方，把易粘住的画面边缘用美工到割掉即可。

2、广告道闸不能正常抬杆怎么办？

道闸要想抬杆，那么就必须正常打开翻板，那么如何判断道闸翻板是否有效打开，我们可以手动转动道闸横梁后方的直线电机手柄至翻板处于打开状态，这时我们需要观察道闸主板上对应的翻板打开状态指示灯（OL）是否点亮，如果没有点亮，需要检查微动开关限位是否出现松动，重新安装固定。