武汉车牌识别|停车场车牌识别系统|@济南豪享机电 优质商家

停车场是车牌识别的巨大市场，尤其是近年来车辆数量的增加和建筑的不断建设。整合车牌识别系统保证了车辆零失踪。车牌识别是未来停车场市场中的较有价值的市场，随着高清与智能的融合，车牌识别还能够帮助我们解决更多生活中的问题。

随着我国城市化进程发展的提速，交通压力将更加严峻，因此，智能化交通管理将是今后交通发展的大方向。

作为智能化交通管理体系中的重要核心，高清车牌识别系统， 车牌识别系统也将得到进一步扶持和发展。*预测，未来车牌识别技术将有更广泛的应用，届时车牌识别软件行业也将面临大洗牌，只有拥有自主核心技术并且产品质量达标的公司才能过关，停车场车牌识别，这也是车牌识别技术走向快速发展阶段的必经之路。

车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，武汉车牌识别，而且更适合移动式、便携式应用的要求。

为了更好的管理车辆，不管是停车场还是道路上，都会安装车牌自动识别系统。智能交通系统是21世纪世界道路交通的发展趋势。公路交通基础建设的不断发展和车辆管理体制的不断完善，为以视觉监控为基础的智能交通系统的实际应用打下了良好基础。在智能交通系统中，车牌自动识别系统是一个非常重要的发展方向。下面介绍一下车牌自动识别系统的原理。

车牌自动识别系统的原理

车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。

图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。

预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，停车场车牌识别系统，确定车牌区域。

字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。

字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。

结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。